Os adotantes empresariais devem evitar a tentação de aderir ao hype que cobre a inteligência artificial ao implantar soluções de IA e precisam ser implacáveis ​​quando os projetos de IA falham.

Esses são alguns dos conselhos de um relatório divulgado recentemente pela Forrester que descreve algumas práticas recomendadas para evitar armadilhas comuns ao implantar IA na empresa.

No topo da lista está “evitar casos de uso de IA marcantes”. Se o seu caso de uso de IA parecer um filme de ficção científica, observou o relatório, é provável que falhe ou dependa fortemente de uma pessoa escondida atrás de uma cortina, ou ambos.

Em geral, prosseguiu, boas aplicações de IA utilizarão um processo existente e o farão melhor, de forma mais eficiente e mais barata.

O relatório da Forrester sustentou que tais aplicações deveriam aumentar os trabalhos humanos complexos, tais como as ferramentas de IA que ajudam os enfermeiros a monitorizar e identificar pacientes em risco. Tais aplicações podem proporcionar retornos extraordinários, observou, mas nunca serão apresentadas num filme de ficção científica.

Os projetos de IA do mundo real deveriam ser assim – altamente funcionais com um ROI esperado, afirmou.

Novos projetos generativos de IA que parecem muito futuristas devem fazer as organizações hesitarem, acrescentou. A tecnologia está em sua infância, portanto, tome cuidado para não apressar a produção de projetos, especialmente aplicativos voltados para o cliente.

Caso de uso claro necessário

“Temos uma tecnologia nova e brilhante que, de certa forma, parece bastante mágica. Nunca fomos capazes de conversar com máquinas como podemos hoje, graças aos grandes modelos de linguagem”, disse o vice-presidente e analista principal da Forrester, Brandon Purcell, autor do relatório, juntamente com Jeremy Vale e Rowan Curran.

“No final das contas, você não quer adotar a tecnologia pela tecnologia”, disse Purcell ao TechNewsWorld. “Você precisa ter um caso de uso claro. Ele precisa ter um ROI real associado a ele. Precisa ser tecnicamente viável em escala e também deve haver barreiras de proteção significativas ao seu redor.”

É importante que as empresas estejam cientes do que pode e do que não pode ser fornecido pelo estado atual da IA, explicou Kevin Butler, professor do Departamento de Computação e Ciência da Informação e Engenharia da Universidade da Flórida, em Gainesville, Flórida.

“A realidade do que a IA pode fazer, em comparação com o que alguns podem pensar que a IA é capaz, pode criar uma incompatibilidade de expectativas”, disse ele ao TechNewsWorld.

“Você pode usar algumas dessas ferramentas como ponto de partida para pensar sobre como abordar um problema, mas pensar nelas como respostas em si muitas vezes levará a situações muito problemáticas”, acrescentou.

Inibidor e Catalisador

O entusiasmo em torno da IA ​​pode dissuadir algumas organizações de adotarem a tecnologia e, ao mesmo tempo, ter o efeito oposto em outras.

“O entusiasmo em torno da IA ​​está certamente a ter impacto na forma como as organizações a avaliam”, disse Erich Kron, defensor da sensibilização para a segurança na KnowBe4, um fornecedor de formação em sensibilização para a segurança em Clearwater, Florida.

“Não é nenhuma surpresa, dada a complexidade da IA ​​e a incapacidade de explicar tudo o que ela faz da mesma forma que explicamos uma árvore de decisão padrão, que as organizações, especialmente a liderança dentro das organizações, possam estar hesitantes em avaliar ou implantar essas ferramentas”, ele disse ao TechNewsWorld.

O entusiasmo está a levar as empresas a implementar a IA antes de compreenderem a tecnologia, levando a falhas evitáveis, acrescentou Rob Enderle, presidente e analista principal do Enderle Group, uma empresa de serviços de consultoria em Bend, Oregon.

“Como muitas dessas ferramentas estão sendo mal implementadas, deve-se tomar cuidado para não ficar ansioso demais, mas também para não duvidar da IA ​​por causa de sua própria falta de capacidade e compreensão”, disse ele ao TechNewsWorld.

“Se você não estiver pronto, não é culpa da IA”, observou ele. “Se você estiver excessivamente ansioso, o fracasso também será seu.”

Inovação estimulada pelo hype

Mark N. Vena, presidente e principal analista da SmartTech Research em San Jose, Califórnia, concordou que o burburinho incansável e as promessas grandiosas sobre a IA criaram expectativas irrealistas, levando algumas empresas a apressarem-se na adoção da IA ​​sem uma compreensão clara das suas limitações ou alinhamento estratégico.

“Isso pode levar a investimentos equivocados e decepções”, disse ele ao TechNewsWorld.

“Por outro lado”, acrescentou Vena, “o entusiasmo também estimulou a inovação e os investimentos em investigação em IA, o que pode beneficiar as organizações a longo prazo”.

“Atingir o equilíbrio certo entre entusiasmo e tomada de decisão informada é crucial para que as organizações aproveitem o verdadeiro potencial da IA”, disse ele.

Para a maioria das organizações, a IA não substituirá funcionários nem proporcionará um aumento infinito na produtividade, acrescentou Aron Rafferty, cofundador e CEO da StandardDAO, uma organização autônoma descentralizada e sua subsidiária, BattlePACs, uma plataforma de discurso político.

“Imagens e bate-papo por meio de linguagem natural são o foco da maioria das startups neste ciclo”, disse ele ao TechNewsWorld. “Para a maioria das empresas, isto não tem impacto e, se tiver, será necessário muito tempo e investimento monetário para garantir uma diferença significativa específica para o negócio.”

Que tipo de investimento? Ele observou que a Netflix contratou recentemente um diretor de IA generativa com um salário de US$ 900 mil por ano.

Matando Zumbis

As práticas recomendadas da Forrester para evitar perigos de IA também incluem:

  • Priorize projetos no ponto ideal de valor comercial e viabilidade técnica. Se você começar puramente com o valor do negócio, escolherá casos de uso que atendam aos pontos fracos da IA ​​e percam seus pontos fortes.
  • Melhore seus dados iterativamente. Quando se trata de projetos de IA, os dados são um processo contínuo, não um recurso estático que você pode marcar em uma lista.
  • Melhore seus recursos de IA de forma iterativa. Tal como acontece com os dados, as iniciativas de IA mais bem-sucedidas utilizam as capacidades que estão disponíveis ou podem ser rapidamente adquiridas, agregam valor rapidamente, medem e comunicam esse valor e usam esse sucesso para justificar o investimento em melhores competências, plataformas e processos como parte de um ciclo virtuoso contínuo.
  • Combata ativamente seus preconceitos humanos e depois se preocupe com a IA tendenciosa. Procure ativamente e combata preconceitos nos dados que você deseja usar para treinar seus modelos e obter diversas perspectivas técnicas e de especialistas no assunto para seus projetos.
  • Mate projetos de IA zumbi. Apesar do desejo de reduzir o peso morto, os projectos de IA podem persistir no limbo, quer porque patrocinadores executivos poderosos estabeleceram objectivos mal concebidos para eles, quer porque muito poucas pessoas na organização compreendem a IA suficientemente bem para detectar a falta de progresso.

Tecnologia Transformacional

A Forrester também recomenda que as organizações planejem tendo em mente todo o ciclo de vida da IA. Seus insights não gerarão valor a menos que estimulem ações – ou seja, os usuários finais os adotem, observou o relatório.

“As empresas têm uma oportunidade única de promover a inovação e a adoção da IA ​​no local de trabalho, construindo a confiança na relação empregador-empregado”, observou Hodan Omaar, analista sênior de políticas de IA do Center for Data Innovation, um think tank que estuda a interseção de dados, tecnologia e políticas públicas em Washington, DC

“Uma coisa que eles podem fazer é começar a construir a confiança dos funcionários hoje”, disse ela ao TechNewsWorld. “Eles deveriam se concentrar em inovações de IA que beneficiem os trabalhadores e melhorem o bem-estar dos funcionários.”

“Se as tecnologias de IA oferecem benefícios ou valor claros aos funcionários, então é mais provável que os trabalhadores as adotem, apesar das preocupações que possam ter”, disse ela.

Os executivos que adotam as melhores práticas e dedicam tempo para aprender em alto nível sobre IA levarão suas empresas ao sucesso, afirmou Purcell.

“A IA é uma tecnologia incrivelmente badalada, mas há uma boa razão para isso”, declarou ele. “Será algo transformador. Isso vai transformar a forma como os humanos interagem com as máquinas.”

“Até agora, interagimos com eles nos seus termos – através do Windows ou do MS-DOS – mas agora podemos comunicar com eles nos nossos termos, através da linguagem natural”, disse ele.

Atualizado em by Elroy Geddes
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